AI助力疫情防控：疫苗研发，加速分析，机器人上医疗一线
发布时间：2020-02-03 发布者：亚时财经
直到现在，疫情问题依然严峻，整个中国都在与新型肺炎病毒做斗争。除了一线的医护人员以外，AI技术也被应用到对抗病毒的工作中，来助人们一臂之力。它不仅可以帮助人们进行疫苗研发、加速分析病毒结构，还能让机器人在医疗一线提供帮助。
（图源：网络）
据机器之能报道，擅长数据分析、文献筛选的AI可以在前期药物研发中大有可为，同时节约研发投入，更重要的是，它可以大幅缩短研发周期，让我们在这场与时间和疫情的赛跑中，抢占先机。
1月29日，阿里云正式宣布：疫情期间，向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，提供AI算力，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。要知道，阿里云曾与基因公司联合打破世界纪录：仅用15分钟，即可完成高精度的个人全基因组测序。而科学界完成该工作普遍要花上120个小时。
此次疫情中，全球健康药物研发中心GHDDI与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，计算靶点和药物分子性质，并跟进新型冠状病毒最新科研动态，为新冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。
利用阿里达摩院研发的AI算法，采用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并检测出病毒变异情况。
达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心基因检测分析现场 （图源：机器之能）
除此之外，百度LinearFold算法也将提供助力。1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，助力疫情防控。据悉，百度LinearFold仅需27秒就能解出新型冠状病毒全基因组的RNA二级结构，提速120倍。
AI技术还可以根据以往药物数据库和大量过往文献研究内容的筛选挖掘，得出关于病毒的有价值的结论。燧坤智能自主开发的人工智能文本挖掘及预测模型（TextDTI）便据此得到数十个已报道对SARS、MERS等冠状病毒有抑制效果的药物化合物，整理成可作为潜在抗2019-nCoV的「老药新用」候选药物列表，为进一步针对2019-nCoV的药物筛选及临床验证提供一定的科研依据。
除了AI技术帮助研究病毒以外，智能机器人也被投放到疫情一线，与医护人员共同奋战。在疫情一线，消毒是头等大事，而消毒机器人可以帮助人们更好进行消毒操作。钛米机器人就推出了智能消毒机器人系统，以医疗机器人为载体，打造医疗智慧化系统，涵盖手术室药品，耗材，器械管理、病房护理和院感管理等领域统。
针对环境物表和空气进行自主移动式多点消毒，钛米智能消毒机器人充分弥补了传统固定式空气消毒机、紫外线灯管、及化学熏蒸法的不足。并且经过临床以及CDC和CMA检测和认证，该系统完全达到高水平消毒要求的99.9999%杀灭效果。
支援医疗一线的消毒机器人 （图源：机器之能）
同时大数据也在帮助人们监控此次疫情。百度地图综合全国大部分省市医疗卫生机构的权威发布渠道，建立「疫情地图」,通过时空大数据分析，描绘各省份人口进出轨迹、趋势，将数据可视化，持续更新汇总疫情动态。
AI的发展壮大，让人们在面对新型肺炎疫情的严峻形势时，不再孤身一人忙得焦头烂额，而是多了一个十分助力强大的好帮手。有人说过，疫苗的研制是漫长的过程。而现在，我们应该相信，有了AI技术的帮助，疫苗的出现就在不远的将来。
亚洲时报 综合
责任编辑：Carrick
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