美国AI称用3D面具可骗过部分面部识别技术

发布时间：2019-12-16 发布者：亚洲时报

近日，据《环球时报》援引《财富》杂志消息，美国人工智能公司Kneron使用高质量的3D面具在世界各地进行测试发现，这款面具可以破解如支付宝、微信等领先的人脸识别系统，并代替原主人完成交易、支付以及购物等多种使用程序。

截止发稿前，微信、支付宝对此并未作出任何回应。

（图源：百家号/视觉中国）

报道提到，人工智能公司Kneron于2015年成立，并获李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资，这家公司核心业务是研发一种高效率、低耗电的神经网络芯片及人工智能相关领域。

据Kneron公司首席执行官刘峻诚介绍，这款3D面具是由特殊材料制作，制作3D面具之前，首先需要使用高精度的3D扫描仪，对人进行扫描，得到三维数据；其次需要使用高精度的3D打印机，打印出人体头部的主体结构；最后利用人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。

Kneron公司制作的3D面具在荷兰最大的机场史基浦机场测试，结果显示Kneron团队仅通过手机屏幕上的一张照片就骗过了自动登机终端的传感器。团队还称，他们用这种方式进入了中国火车站。

（图源：百家号/视觉中国）

不过另据青峰财经报道，使用3D面具并不意味着完全可代替原主人完成手机支付业务。原因是在设备端，用户开通刷脸支付情况下，想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账，必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。另外，在使用其他手机登录时，还需要进行登录身份认证，也就是需要登录密码。

此外，使用3D面具进行盗刷必须同时满足几个苛刻的条件：采集到支付宝用户头部高精度3D模型；不计成本完成毫米级精度面具制作，力求完美；在支付宝用户开通刷脸支付的情况下拿到用户的手机，或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码。

Kneron公司执行官刘峻诚承认，使用3D面具进行欺诈的行为并不可能会大面积存在。

人脸识别技术分类及应用领域

据介绍，目前人脸识别技术可以分为两大类：基于2D人脸图像和基于3D人脸图像。

自人脸识别技术研发以来，目前人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。它目前广泛应用于门禁系统、人工智能领域及支付领域，比如基于2D人脸识别的丰巢快递柜摄像；以及基于3D人脸识别的微信刷脸支付。

2D人脸识别只是通过2D摄像头拍摄平面成像，所以即使算法和软件再先进，在有限的信息下，安全级别终究不够高，用照片很容易被破解。而3D人脸识别往往使用安全等级最高的3D活体检测技术，综合使用3D、红外、RGB等多模态信息具有较高的安全性。

亚洲时报综合

责任编辑：杨颖

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